北大本科生凭芯片研究获全球竞赛第一，还一作发表8篇EDA领域顶会论文

2022年6月3日，国际计算机学会（ACM）发布2022年度学生科研竞赛Student Research Competition(SRC)全球决赛结果，授予不同研究方向的三位研究生和三位本科生决赛优胜奖励。

北京大学信息科学技术学院四年级学生郭资政，获得本科生组全球第一名（First Place）以表彰他在芯片设计自动化(EDA)领域的贡献。他还收获了来自《人民日报》的点赞。

在官微底下，不少网友纷纷为其点赞祝贺。

郭资政曾两次获得国家奖学金是北京大学第十三届“学生五·四奖章”获得者。

这是作为北大学生的最高荣誉他连续三年获评北京大学三好学生标兵。并曾获国际大学生程序设计竞赛(ICPC)区域赛冠军及世界大学生超算竞赛(ASC)一等奖。

郭资政连续三年班级综测第一，以志愿精神奉献北大、服务同学，是知心、热心、靠谱的大师兄。

而郭资政的主要研究方向，是EDA中的静态时序分析领域。作为芯片设计的重要步骤，它是对数字电路的时序进行计算、预计的工作流程，流程中不需要进行仿真。

一作身份发表8篇顶会论文

北大图灵班，是北京大学专为培养计算机科学领域拔尖人才成立的班级，每届学生均是从几千名大一新生中优中选优。

作为图灵班的一员，郭资政在大二时便有机会进入各个课题组体验科研生活。

据北大官微报道，他与EDA之间的缘分就始于前沿计算中心举办的科研轮转活动。

当时大二的他，第一个即选择了集成电路学院林亦波研究员的课题组。刚好林亦波的研究方向是EDA以及EDA算法的GPU/FPGA加速。

EDA的重要性无需赘述，它也叫做芯片设计自动化，是我国“卡脖子”关键技术之一。

不少媒体评价，“谁掌握了EDA，谁就有了芯片领域的主导权。”

而郭资政的主要研究方向，是EDA中的静态时序分析领域。作为芯片设计的重要步骤，它是对数字电路的时序进行计算、预计的工作流程，流程中不需要进行仿真。

据他本人主页显示，本科2020年至2022年期间共发表了11论文，其中以一作身份发表8篇，均被EDA领域的国际顶级学术会议和期刊DAC、ICCAD、TCAD等接收。

这当中包括提出的使用GPU加速静态时序分析的算法，首次实现线性时空复杂度、效率提升一百倍的路径分析算法。

此番获奖的论文，叫做“Heterogeneous Timing Estimation, Optimization, and Verification for VLSI Circuit Design Automation”（用于VLSI电路设计自动化的异质定时估计、优化和验证），被收录于ICCAD 2021。

除此之外，他还将人工智能融入了进来。

比如，将图神经网络和时序分析引擎相结合，提出跨越芯片设计流程多个环节的建模技术。

还有像受深度神经网络启发提出了基于可微时序引擎的布局优化算法，据称还是学界首次。

经过优化的布局框架可以在 WNS 和TNS上分别实现最多32.7%和59.1%的改进，并且在 GPU 上运行时都实现了1.80倍的加速。

6位获奖者中5位为华人

值得一提的是，除郭资政以外，在今年SRC全球决赛的6人获奖名单中，还有4人亦为华人，分别是：

• 赖子良，香港中文大学博士生，获奖研究有关区块链的确定性并发控制。
• Haotiang Zhang，德州大学阿灵顿分校博士生，获奖研究有关MIPS。
• 张轶泓，目前在华盛顿大学攻读硕士，研究兴趣主要在编程语言和数据库系统的理论及应用。
• Chen Yang，天津大学本科生，获奖论文题为Accelerating Redundancy-Based Program Repair via Code Representation Learning and Adaptive Patch Filtering。