什么样的科研绘图配色才能得满分!

合适的配色,就好比好马配好鞍,好船配好帆。有效地突出关键数据,展示逻辑关系。让审稿人乍一看,高端大气上档次;细一品,低调充实有内涵。

比如这是Science文章的配图:

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比如这是Nature文章的配图:

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在你我眼睛的视网膜上,有两类感光细胞:视杆细胞和视锥细胞。这其中,视锥细胞主要负责分辨颜色。视锥细胞又可以进一步分为S、M及L型三种视锥细胞。相对应的,人眼对蓝色、绿色、橙-黄色有最好的分辨能力。

什么样的科研绘图配色才能得满分!

天底下没有所谓的巧合,有的只是必然。如果你仔细观察自己的手机APP,就会发现互联网大厂们早就在你浑然不知中使用了你眼睛最为敏感的颜色。以便当你打开手机页面,能第一时间吸引你的眼睛。

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那么我们自己的图片应该如何选择颜色呢?

一,颜色选择,“亮”“暗”有玄机

照片类型图片:比如小榴莲展示的这一张免疫荧光照片,当要圈注你希望读者观察的内容时,可以根据背景不同选择亮黄,亮红,亮蓝,亮白等“亮色”(高饱和度颜色)来进行强调。

注:以下配图举例皆来自Nature、Science杂志。

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数据图表类型:比如柱状图,折线图等,因为整体构成并不复杂,所以并不需要用高亮的颜色(高饱和度)来凸显区分。所以,这些类型的图表一般建议选择“暗”一些的颜色(低饱和度)。比如MATLAB早期版本默认的颜色搭配就是饱和度很高的亮色系,而现在的默认颜色搭配改成了默认的饱和度较低的暗色系,可以看到默认的这组颜色饱和度较低,但是颜色之间仍然能够清晰地区分。下图就是一张采用了MATLAB默认配色的数据图:

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二,颜色搭配有技巧

双色图表:

当图表中只有两个颜色时,可以采取互补色对比,深浅对比的方法。当然在这里小榴莲也会实际列举一些Nature、Science杂志中的实例来给大家提供一些比较经典的双色配色方案。

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比如常见的互补色:红对绿、橙对蓝、黄对紫。互补色的对比是最为强烈的。但是,小榴莲感觉有时候过于强烈的对比反而让眼球不太舒服,比如黄对紫就感觉非常耀眼。在互补色中,橙色-蓝色这一对是眼球辨识度最高也比较舒服的。许多企业的产品发布会为了表达强烈的对比感,经常选用橙色-蓝色对比方案,相信小伙伴们在他人的文章中也留意过这种配色。

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当然,也有采用深浅对比的,或者选择相邻两个“暖色”或“冷色”,这种方法也是可以的,个人感觉并不难看。

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当然,即便是讲到这儿,可能还是会有不少犯“纠结症”的小伙伴纠结该用什么颜色。所以小榴莲为大家推荐Nature、Science中两种最为经典的双色配色方案。所以如果你还在纠结,请直接用这两种:黑/灰-红,蓝/红。

实例一:

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实例二:

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实例三:

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实例四:

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