如何撰写社科类学术论文的研究方法?

社科类的文章在撰写研究方法时,该如何系统的描述作者是如何进行研究过程的呢?

如何撰写社科类学术论文的研究方法?

方法部分描述了调查研究问题所应采取的措施,以及用于识别,选择,处理和分析用于理解问题的信息的特定过程或技术的应用原理,从而使读者可以严格地评估问题。 研究的整体有效性和可靠性。 研究论文的方法论部分回答了两个主要问题:如何收集或生成数据? 而且,如何对其进行分析? 写作应该直接准确,并且总是以过去时态书写。

方法这一章之所以重要是因为您必须出于以下原因说明如何获得和分析结果:
读者需要知道如何获取数据,因为您选择的方法会影响结果,并由此扩展您如何在论文的讨论部分中解释其重要性。
方法论对于任何学科的研究都是至关重要的,因为不可靠的方法会产生不可靠的结果,从而破坏您对调查结果的分析的价值。
在大多数情况下,您可以选择多种不同的方法来调查研究问题。论文的方法论部分应清楚阐明选择特定程序或技术的原因。
读者想知道数据是按照与研究领域公认的惯例一致的方式收集或生成的。例如,如果您使用的是多项选择调查表,那么读者需要知道它为您的受访者提供了合理范围的答案供您选择。
该方法必须适合于实现研究的总体目标。例如,您需要确保样本量足够大,以便能够根据发现进行概括并提出建议。
该方法应讨论预期的问题以及为防止这些问题发生而采取的步骤。对于确实出现的任何问题,您必须描述将其最小化的方式,或者为什么这些问题不会以任何有意义的方式影响您对发现的解释。
在社会科学和行为科学中,始终提供足够的信息以允许其他研究人员采用或复制您的方法很重要。当开发出新方法或利用现有方法的创新用法时,此信息特别重要。

研究方法
社会科学中主要有两组研究方法:
经验分析方法以类似于研究者研究自然科学的方式来进行社会科学研究。这类研究的重点是客观知识,可以回答“是”或“不是”的研究问题以及要测量的变量的操作定义。经验分析采用演绎推理,该演绎推理使用现有理论作为制定需要检验的假设的基础。这种方法侧重于解释。
解释性方法组致力于以一种全面,整体的方式理解现象。解释性方法侧重于分析性地披露人类受试者的意义实践[人们为什么,如何或以何种方式进行其工作],同时说明这些实践如何安排以便可以用来产生可观察到的结果。解释性方法可让您识别与所调查现象的联系。但是,解释性方法需要仔细检查变量,因为它更侧重于主观知识。
内容组织
方法论部分的介绍应从重新阐述研究问题和基础假设出发。然后,将您用于收集,分析和处理信息的方法置于研究领域的整体“传统”之内,并选择了研究问题的特定研究设计。如果您选择的方法超出了您所在领域的传统[即,您对文献的审查表明该方法不常用],请为您选择的方法如何专门解决尚未解决的研究问题并且解释在先前的研究中被利用的理由。
方法的其余部分应描述以下内容:
在选择您要分析的数据时做出的决定,或者在进行定性研究时要选择您所研究的主题和研究背景,
用于识别和收集信息的工具和方法,以及如何识别相关变量,
处理数据的方式以及用于分析数据的过程,以及
您用来研究基本假设和研究问题的特定研究工具或策略。
此外,有效编写的方法部分应:
介绍研究您的研究问题的总体方法。您的研究是定性的还是定量的,还是两者的结合(混合方法)?您要采取一种特殊的方法,例如行动研究还是更中立的立场?
说明该方法如何适合整体研究设计。您收集数据的方法应与您的研究问题有明确的联系。换句话说,请确保您的方法将实际解决该问题。研究论文中发现的最普遍的缺陷之一是,所提出的方法不适合实现论文的既定目标。
描述您将要使用的数据收集的特定方法,例如调查,访谈,问卷,观察,档案研究。如果要分析现有数据,例如数据集或档案文档,请描述其最初的创建或收集方式以及收集人。此外,请务必说明较旧的数据仍然与调查当前的研究问题相关。
说明您打算如何分析结果。您会使用统计分析吗?您是否会使用特定的理论观点来帮助您分析文本或解释观察到的行为?描述如何计划对数据中的关系,模式,趋势,分布和可能的矛盾进行准确的评估。
为您的读者不熟悉的方法提供背景知识和原理。在社会科学中,研究问题及其研究方法通常需要比自然科学和物理科学广泛接受的规则更多的解释/理由。解释要简洁明了。
为受试者选择和抽样程序提供理由。例如,如果您打算进行访谈,您打算如何选择样本人群?如果要分析文本,则选择了哪些文本,为什么?如果使用统计信息,为什么要使用这组数据?如果存在其他数据源,请说明为什么选择的数据最适合解决研究问题。
为案例研究的选择提供依据。分析社会科学中研究问题的常用方法是分析具体案例。这些可以是人,地点,事件,现象或其他类型的分析主题,这些主题可以作为深度调查的单个主题进行检查,也可以作为比较或对比发现的目的而研究的多个调查主题。无论采用哪种方法,都应说明为什么选择一个或多个案例以及它们与研究问题的具体联系。
描述潜在的限制。是否存在任何可能影响您的数据收集的实际限制?您将如何尝试控制潜在的混杂变量和错误?如果您的方法可能导致您可以预期的问题,请公开声明并说明为什么采用这种方法要比这些问题冒出来的风险更大。
注意:编写了方法部分的所有元素后,后续修订应着重于如何尽可能清晰和逻辑地呈现这些元素。对您准备如何研究问题的描述,如何收集数据以及用于分析数据的协议应按时间顺序进行组织。为了清楚起见,当必须提供大量详细信息时,应根据主题在小节中提供信息。如有必要,请考虑对原始数据使用附录。
另一个注意事项:如果您要对研究问题进行定性分析,则方法部分通常需要比使用以下方法进行研究所需的更为详尽的描述,以及对用于收集和分析数据的过程的解释:定量方法。因为您是生成数据的主要工具(例如,通过访谈或观察),所以收集数据的过程对产生调查结果的影响更大。因此,定性研究需要对所用方法进行更详细的描述。
另一个注意事项:如果您的研究涉及与人类受试者有关的访谈,观察或其他定性技术,则可能需要您在开始研究之前获得大学研究对象保护办公室的批准。必须在“方法”部分中添加以下说明:您已获得此类办公室的正式认可和充分知情同意,并且对参与者和大学进行了明确的评估并最大程度地降低了风险。该声明告知读者您的研究是以道德和负责任的方式进行的。在某些情况下,批准通知书将作为您论文的附录。

其他注意事项

不相关的细节
您论文的方法论部分应该详尽而简洁。不要提供任何不能直接帮助读者理解为什么选择特定方法,如何收集或获取数据以及如何针对研究问题对数据进行分析的背景信息[注:已分析,未解释!保存讨论部分的结果解释方式]。考虑到这一点,“方法”部分的页面长度通常比论文的其他部分(结论除外)要短。
基本程序的不必要说明
请记住,您并不是在编写有关特定方法的方法指南。您应该假设读者对如何独自研究问题有基本的了解,因此,您不必对特定的方法学步骤进行详尽的研究。重点应该放在如何应用方法上,而不是在执行方法的机制上。如果您选择一种非常规方法论方法,则此规则是一个例外。如果是这种情况,请务必说明为什么选择这种方法以及如何增强发现的整体过程。
问题失明
几乎可以肯定的是,在收集或生成数据时会遇到问题,或者在现有数据或档案资料中将存在空白。不要忽略这些问题或假装它们没有发生。通常,记录如何克服障碍可以成为方法学中一个有趣的部分。它向读者证明,您可以为做出的决定提供有说服力的理由,以最大程度地减少出现的任何问题的影响。
文献评论
正如论文的文献综述部分概述了您在研究特定主题时所检查的来源一样,方法学部分应引用任何可告知您选择和应用特定方法的资源[即,调查的选择应包括对您用来帮助进行调查的作品的任何引用]。
不仅仅是信息来源!
研究方法的描述不应与信息来源的描述相混淆。这样的资源清单本身是有用的,特别是在附有有关资源选择和使用的解释时,尤其如此。该项目方法的描述补充了来源清单,因为它阐明了来自这些来源的信息的组织和解释。

总之如何写好方法这一章至关重要。特别是对审稿人和读者理解你是如何开展研究,怎样设计的方法,如何收集数据和分析数据的。

发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注