这位32岁教授发：《Science》！

近日，美国普渡大学张海天（共同第一作者、通讯作者，已于2021年9月全职加入北京航空航天大学）的论文以“Reconfigurable perovskite nickelate electronics for artificial intelligence”发表在最新一期的Science上。

可重构器件提供了按需编程电子电路的能力。在一种类型的设备中拥有神经形态计算所需的所有核心功能，可以极大地改善新兴的计算架构和人工智能的大脑启发硬件。具有动态重新分配网络资源以在不断变化的环境中执行各种任务的能力将是至关重要的。
张海天教授与Tae Joon Park、Shriram Ramanathan等人开发了在后制备的钙钛矿NdNiO3器件中按需生成人工神经元、突触和记忆电容器，它可以通过单次发射的电脉冲简单地为特定目的重新配置。

可重构的钙钛矿设备
钙钛矿镍酸盐的电子特性对氢离子局部分布的敏感性使这些结果成为可能。

一个钙钛矿设备可以电重新配置，以执行神经形态计算机的基本功能

利用记忆电容器的实验数据，储存计算框架的仿真结果表明，在诸如数字识别和心电图心跳活动分类等任务中，有出色的性能。

用镍矿化装置测量的数据进行储存计算模拟
使用这种可重构人工神经元和突触，模拟动态网络在增量学习场景中优于静态网络。

从镍合金设备在需要时动态增长计算与实验特性测量
这种按需设计大脑启发计算机的构造模块的能力，为自适应网络开辟了新的方向。

作者介绍：

张海天，1989年10月生。北京航空航天大学教授，博士生导师。2018年5月博士毕业于美国宾夕法尼亚州立大学材料科学与工程专业(导师：Roman Engel-Herbert)。2018年6月年获得美国吉尔布雷斯学者基金(Gilbreth Research Fellow), 于普渡大学工程院开展独立研究工作(合作教授：Shriram Ramanathan以及Kaushik Roy)。2020年11月入选中组部国家级青年人才计划。2021年9月全职加入北京航空航天大学材料科学与工程学院。

论文链接：https://www.science.org/doi/10.1126/science.abj7943